【中國MBA教育網采編】隨著大數據產業蓬勃發展，大數據技術及應用逐漸滲透、融入社會各個領域，并且推動互聯網等產業轉型升級。探討大數據，特別是其中重要問題之一——如何充分釋放和利用大數據蘊含的巨大價值， 以及如何利用大數據為企業規避風險具有重要的參考和應用價值。

      2000年底，張建同教授于世界大學學術排名中位列法國第一、歐洲最古老的大學之一的巴黎第六大學獲得博士學位。秉承著對學術的熱愛，張教授一直致力于統計學、大數據等方面的研究，取得了眾多優秀成果。

      7月25日，中國MBA教育網有幸采訪到同濟大學經濟與管理學院張建同教授，為我們深度解讀了基于統計學思維下的大數據發展方向、大數據營銷研究及供應鏈風險管理等幾個重要問題。

大數據支撐下的企業運營

      大數據通常指具有體量巨大(Volume)、處理速度較快(velocity)、數據類型多樣(variety)以及商業價值較高(Value)等“4V”特點的數據。

      大數據一詞出現發展有5個重要時間結點。“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。” 1980年未來學家托夫勒在《第三次浪潮》一書中最早定義“大數據。隨后 2008年《自然》雜志推出了名為“大數據”的封面專欄，大數據開始嶄露頭角，緊接著2009年“大數據”成為信息技術行業中的熱門詞匯。2011年在麥肯錫公司發布名為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》研究報告后，大數據開始成為全球熱搜的詞匯 ，并于2013年到達高峰。

      張教授指出，從我國實際情況來看，關于“大數據是什么”的討論基本結束，“與大數據相關的科學研究”和“商業應用應該怎么做”已經提上日程。

1.獲得實時數據，實現精準營銷

      有人說，“IT”代表著過去，“DT”才代表著未來。這里的“DT”所指的就是“數據技術”。張教授表示：“企業逐漸意識到，數據是推動企業成長的強勁動力，大數據的合理應用可以成為企業營銷的有力工具。”

      大數據技術與企業數據融合，可以產生“核聚變”迸發出新能量。張教授以阿里巴巴公司通過大數據識別各類目標客群，從客戶群體的瀏覽歷史、行為、興趣偏好等數據分析推送符合不同客群的信息為例，對“精準營銷”行為模式進行了專業解讀。

      電子商務企業通過分析客群數據，對符合條件的客群發放電子券是實現精精準營銷的策略之一。張教授在分析百姓網數據的基礎上，利用“二次差分法“，首先檢驗了電子優惠券對其所限定產品后期購買的直接效應， 其次檢驗了優惠券對其他產品后期購買的溢出效應。通過分析數據得出準確的結論，在實現精準營銷的基礎上對企業的管理和發展提供了參考方法。

2.從數據運營，到運營數據

      在信息時代向數據時代邁進的過程中，大數據、云計算、移動互聯已經改變了全球企業的運營管理方式。企業開始意識到了大數據的潛力，并且思考數據與企業結合的更多種可能性。張教授指出：“數據是互聯網的‘石油’，企業在實現數據化運營后，將步入運營數據的階段。”　

3. 預測突發狀況，做到及時止損

      伴隨人們大步邁進互聯網時代，各傳統行業不斷爭相擁抱“大數據+”，“云、網、端“逐漸成為各行業重要基礎設施體系。同時，企業對大數據的應用也更加多樣，如分析數據得出預測信息，進而降低企業的經濟損失。

      張教授曾以“深圳市10KW開關柜現場數據建模分析及軟件開發“為研究課題，該課題獲得南方電網三等獎，也是近年來預測企業風險以降低企業經濟損失的典型案例。

      隨著深圳經濟的高速發展，其用電量也隨之急劇增加，電網的負荷越來越大，對供電可靠性的要求越來越嚴格。張教授表明，在沒有應用大數據分析方法之前，供電單位采用定期停電預試的方法，進行電量供給及安全保障。但是其檢驗周期間隔較長，難以適時地發現各種隨機出現的缺陷或問題，具有一定弊端。

      一名就職于深圳供電局的同濟大學經濟管理學院MBA學生，聽了張教授課程，深受啟發，引薦張教授所帶領的團隊投標了南方電網發布的“深圳市10KW開關柜現場數據建模分析及軟件開發“課題，張教授的團隊經過周密的準備一舉中標。在張教授的帶領下，該研究團隊最終在分析大量數據和企業實況的基礎上，發現了在設備不斷電的情況下對10kV開關柜的絕緣狀況進行檢測的方法，從而實時掌握設備的運行狀況，并在設備發生故障前及時采取相應的預防措施，降低了企業損失。

鉆研供應鏈管理模式應對企業風險

      當代社會經濟環境復雜多變，各種不確定性因素影響著企業縱深發展，企業所要應對的問題也呈現多樣化發展態勢。對此，張教授認為除應用大數據分析問題以外，探究企業的供應鏈管理模式也可作為解決問題的途徑之一。

      供應鏈管理模式在提升企業的運作效率、相應市場需求方面都有非常好的表現，但不容忽視的是，供應鏈管理模式在提高企業效率的同時，也會使企業更容易遇到各種潛在的風險。張教授表示：“以汽車產業為例，汽車供應鏈上的節點企業繁多，生產運作更容易受到自然、政治、經濟、文化等各種因素的影響，這些難以掌握的內外部因素會使企業運營存在不確定性，并有可能造成企業績效偏離既定的目標。”

      因此，能夠提前分析出汽車產業供應鏈可能面臨的風險類型尤為重要。為此，張教授選取上海汽車集團乘用車分公司作為調查對象，進行實地調研。首先，利用“供應鏈運作參考模型（SCOR）”分析出汽車產業供應鏈可能面臨的風險類型；其次利用“風險矩陣”和“ANOVA方法”對問卷調查結果進行分析。最終，通過研究發現其存在的重大風險類型，并針對可能存在的重大問題，提出相應的風險管理改進措施，一定程度上為企業規避了潛在風險。

綜合國內外教學優勢，形成獨特教學風格

      大數據以及供應鏈金融課題，只是張教授研究的一部分。憑借著多年自律自省的高要求標準，在學術道路上，張教授展現了自己對學術研究的熱愛與固有的追求，不僅在眾多及科研領域取得非凡成果，更以身作則影響著商學院一批又一批學生。

      2000年底，張教授從巴黎第六大學學成歸來。作為本碩博均為統計學出身的專業學者，在領略中法不同的教學風格后，她對統計學有了更加深刻的理解，并將其匯總為《應用統計學》、《實用多元統計分析》教材內，其中《應用統計學》更是榮獲優秀教材獎。

      張教授告訴記者，“教材只是教書育人的一部分，授課才是影響學生的關鍵要素。“相比較于人文學科的感性色彩，統計學重理論邏輯，生動性不強，若把握不到位，則容易在授課過程中產生枯燥感。因此，張教授不斷創新授課模式，通過講故事或分析時下熱點的方式引入課程，帶領同學深入思考。同時，在教學方法上，其綜合了中、法兩國的課程優點，結合商學院學生的個性，形成了獨特的教學風格。

知識與人文素養并重，培育適合時代發展人才

      作為建國以來最早開辦經濟及管理專業教育的高等院校之一，同濟大學經濟與管理學院MBA中心經過多年發展，正在逐步實現 “培養具有全球視野，社會責任感及創新精神，掌握現代經濟管理知識和技能，踐行可持續發展的業界精英”的目標。

      張教授表示，同濟經濟與管理學院希望培育出不僅具有扎實的科研能力，同時也具備深厚的人文素養和高尚人文精神的優秀科技工作者，而MBA中心在經管院的方針引領下培育出了大批立足本土化問題，具有國際化視野的新型管理人才，推動國內MBA教育的進一步發展。

      為了真正從人文知識、人文態度、人文能力、人文行為以及人文精神五個方面培養學生的人文素養，同濟大學經濟與管理學院及MBA中心定期開設了諸如東方講壇的各類講座，講授歷史與文化知識，并開展學習中國畫，毛筆字等傳統文化活動；除此之外，學院還積極鼓勵師生為山區募捐，踐行社會責任，例如同濟MBA四棵樹公益俱樂部每年都會組織MBA學子走訪貧困山區資助貧困兒童。

      在時代中創新，在創新中思考，在立足本土特色的基礎上建設國際一流商學院，培育具有國際視野的管理精英、科技人才，不僅是張教授作為師者的衷心期待，更是同濟大學經濟與管理學院及MBA中心今后在可持續發展道路上不斷前進的方向。

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